deepseek穿上Ai皇帝的新衣,精英集体蜕化为乌合之众

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在这场世纪科技浪潮中,DeepSeek正被塑造成一个足以撼动华尔街的“AI宗教大神。它被吹捧为中国版GPT-4,似乎能跨越式颠覆人工智能的推理能力。

然而,事实却显而易见:DeepSeek不过是基于OpenAIGPT企业版API做了一些二次封装和微调,核心技术并非自研。

令人费解的是,大量科技与金融领域的精英非但没有保持理性,反而在这场泡沫中充当了最卖力的推手。他们争相为DeepSeek撰写红宝书,用各种浮夸论调赞颂DeepSeek如何打破Scale Law、如何跻身推理智能的殿堂。

当这场闹剧终将落幕,精英群体在某些场景下与乌合之众无异的本质将被放大,给中国创业环境、乃至整个AI行业留下难以磨灭的伤痕,中国的创业者将在deepseek谎言被揭穿之后,面对集体信任危机,国外科技产品和资本市场可能长时间被关闭。

测试的结论是:deepseek是建立在chatgptAPI接口之上的二级微调应用。

 一、DeepSeek调用OpenAI的核心证据

DeepSeek大张旗鼓宣称自己掌握了自研AI大模型,但从测试截图与官方文档中,已能清晰看出其对OpenAI GPT API的严重依赖:

身份暴露
在回答“what model are you”时,DeepSeek多次直接表明自己是ChatGPT,或声称我是GPT-3”“我是GPT-4”,这与其自研大模型的宣传背道而驰。
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  1. 数据截止时间的同步
  2. 用户询问2025年信息时,DeepSeek回答中的知识截止时间OpenAIGPT完全一致,显示出其并没有独立维护知识库或训练数据。

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  3. 官方文档的API调用流程

  4. DeepSeek
    的技术文档中,大量内容明确显示其通过OpenAI API调用不同版本的GPT模型(如GPT-3.5GPT-4),并在特定环节做了部分前端或微调。真正的AI底层核心,完全来自OpenAI

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缺乏独立预训练
  1. 任何真正的AI大模型都需海量数据、庞大算力以及长时间训练。而DeepSeek既无大规模GPU集群的可验证证明,也未展示过任何自研模型的技术细节。它的模型表现完全受制于OpenAI API是否提供最新版本。

二、DeepSeek的谎言:号称自研却完全依赖OpenAI

DeepSeek对外宣称自己拥有几万张GPU”自研AI模型,实则只是调用了OpenAI现成的API,并进行封装。

无真实自研大模型
  1. 公开资料显示,在GPT诞生之前,中国各大互联网巨头尚未有成熟的LLMDeepSeek却自称已率先囤积海量算力并完成训练,显然与常识相悖。

表现随OpenAI更新波动
  1. DeepSeek
    只是在OpenAI允许范围内,调用最新GPT模型。一旦OpenAI限制或更新APIDeepSeek的功能与体验就会随之波动,缺乏自主优化和迭代能力。

舆论与资本的严重误导
  1. 一些科技KOL与金融大V热情捧场,将其形容为中国版GPT-4”,在大众与投资界制造了严重认知偏差。对此类吹捧缺乏基本的求真精神,也让国际资本对中国AI市场的信任度蒙上阴影。

三、精英如何助推DeepSeek的泡沫

表面上看,普通用户对DeepSeek的惊叹尚属情有可原——毕竟他们缺乏专业知识。然而,那些本应保持理性的科技与金融精英却罔顾事实,成为了这场骗局的重要推手,环球时报新媒体更是刊登除悚然听闻的大标题“美军对中国DeepSeek“下手

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看看这些未经论证的信口开河精英和媒体评论:

国外知名人士的评价:

  1. 马克·安德森(Marc Andreessen
    硅谷著名投资家、A16Z创始人在社交媒体上表示:“DeepSeek R1是我见过的最令人惊叹和印象深刻的突破之一——作为开源项目,它是对世界的一份深刻馈赠。

  2. 亚历山大·王(Alexander Wang
    Scale AI的创始人在采访中提到,DeepSeek在他们的测试中表现出色,与美国最好的模型相当。     

  3. 亚当(Adam
    这位西方学者和记者评价道:“DeepSeek开源而且成本极低,直接打败了西方自认为最先进的AI技术。

  4. Aravind Srinivas
    美国AI初创公司Perplexity的首席执行官在接受采访时表示,DeepSeek提出了许多聪明的解决方案,展示了高效的AI模型训练方法。 

  5. 《金融时报》报道
    英国《金融时报》报道称,中国小型AI初创公司DeepSeek震惊硅谷。 

  6. Business Insider报道
    该媒体指出,DeepSeek-R1模型秉承开放精神,完全开源,为美国AI玩家带来了麻烦。 

  7. 《纽约杂志》报道
    该杂志称,DeepSeek的发布被称为“AI的斯普特尼克时刻,引发了对全球AI竞争、金融市场和潜在国家安全问题的讨论。 

  8. 《卫报》报道
    专家警告使用中国AI平台DeepSeek的潜在风险,包括传播错误信息和数据隐私问题。    
  9.  
  10. 《太阳报》报道
    该报指出,DeepSeek的低开发成本引起了西方科技公司的警觉,并对其数据隐私和潜在的宣传问题表示担忧。 

  11. Roberta Metsola
    欧洲议会议长Roberta MetsolaDeepSeek的成功是对欧洲的警钟,强调了在技术和安全领域投资的紧迫性。 


国内知名人士的评价:

  1. 冯骥
    游戏科学创始人、《黑神话:悟空》制作人在社交媒体上表示,DeepSeek可能是国运级别的科技成果,并称其强大、便宜、免费,而且开源。 

  2. 朱啸虎
    金沙江创投的合伙人称赞DeepSeek技术理想主义者的胜利。 

  3. 网友评价
    许多体验了DeepSeek的网友纷纷发帖,对其思考的深度水平、回答的智能程度给予了高度评价。 

  4. 媒体报道
    国内媒体纷纷报道DeepSeek的成功,称其为国产大模型之光,引发了硅谷的震动。 

  5. 医生反馈
    有医生编了几个病例让DeepSeek给出诊疗意见和治疗方案,DeepSeek给出的方案毫无错误,思考全面而且专业。 

  6. 《证券时报》报道
    该媒体指出,DeepSeek的成功对算力板块构成了巨大的冲击,分析人士认为其在有限的硬件资源下实现顶尖的模型性能,减少了对高端GPU的依赖。 

  7. 《北京日报》报道
    该媒体指出,DeepSeek的爆火已在海内外引发诸多讨论,国内有关DeepSeek的多个词条在27日登上了微博热搜。 

  8. 《大公网》报道
    该媒体指出,知名投资人马克·安德森对DeepSeek-R1给予了高度评价,称其为我见过的最令人惊叹和印象深刻的突破之一。 

  9. 《东方财富网》报道
    该媒体指出,Scale AI创始人Alexander Wang124日的采访中表示,DeepSeek在他们的测试里是表现最好的,与美国最好的模型相当。     

  10. 《浙江电视台》报道
    该媒体指出,DeepSeek R1是我见过的最令人惊叹和印象深刻的突破之一——作为开源项目,它是对世界的一份深刻馈赠。

  1. 小精英迷信大精英,而大精英信口开河

  2. 一方面,小精英看着资本大佬、行业KOL都在赞美DeepSeek,便认为自己必须跟风,以免落伍;

  3. 另一方面,大精英本身也不做实证分析,只是从新闻和谣传中获取观点,并在社交媒体上以权威身份随意评论,形成一个高强度的回音室

  4. 赚取流量与缺乏求真精神

  5. 无论是科技圈还是金融圈的大人物,都想搭上AI的风口,为自己争取关注和流量。为了迎合公众的造神热情,这些人不惜忽视基本常识和实际证据,推动了DeepSeek泡沫的进一步扩大。


四、历史的教训:Theranos与庞氏骗局、乌合之众心理学

1. Theranos坏血骗局的警示

Theranos曾让顶级投资人相信其能彻底改变医疗行业,但最终被证实只是一场高明的谎言。DeepSeek的故事与之颇为相似:

  • 对外夸大技术能力;
  • 利用资本市场的饥渴心理迅速融到大笔资金;
  • 最终泡沫破裂,投资者与公众皆遭受损失。

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2. 庞氏骗局与FOMO心理

许多骗局成功的根本原因在于害怕错过FOMO)。在AI浪潮中,所有人都担心落后于下一次科技革命,宁可赔钱也要先站队。精英们正是被这种心理操纵,排队为DeepSeek背书。

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3. 勒庞《乌合之众》在精英圈层的重演

法国大革命时代,启蒙思想与暴力狂热并存。如今在AI创业与投资圈,大佬与KOL们也在无形之中制造了一场全民狂热。深层次看,精英群体在特定的舆论环境和利益驱动下,也能表现出跟风、盲从的群体心理特征。

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五、常识是稀缺品:DeepSeek如何违背AI基本原理

真正的LLM(大语言模型)必须建立在海量且经过标准化处理的数据之上,并配合高算力和长周期训练,才能逐步具备强大的推理和理解能力。

  • DeepSeek
    Token规模与训练时长都缺乏公开佐证,却宣称已实现了颠覆式突破

  • 这明显违背了AI从研发到落地的基本规律,也忽略了中国真正从事AI研发企业多年沉淀的努力。


六、DeepSeek的团队背景:金融交易公司如何跨界AI

DeepSeek的母公司背景主要从事简单的金融交易服务,与真正的AI大模型研发几乎毫无关系。

量化交易与大模型研发是完全不同的专业领域。
如果说在一天内造出摩天大楼是荒诞的童话,那么在短时间内从零到创造出突破性AI大模型同样荒唐。

七、DeepSeek的骗局如何伤害中国AI行业?

   对真正研发者的打击
  1. 百度、阿里、腾讯、科大讯飞等公司都在循序渐进地投入大量人力物力进行模型研发。DeepSeek的夸大炒作会令外界误以为中国AI行业大量依赖包装技术,打击了真正的创新。

  2. 国际声誉与资本信任的流失

  3. 中国创业公司最需要国际资本与市场的认可,但DeepSeek这类夸大包装的事件,极易让造假标签被贴到整个中国AI产业。

  4. 加剧行业泡沫和投机心理

  5. 当泡沫破裂后,资金与资源将重新洗牌,真正埋头研发的团队也可能被殃及,进一步造成市场和人才的混乱。


八、AI时代,常识、独立判断和智慧尤为重要

DeepSeek的狂热揭示了一个令人警醒的事实:在面对新技术风口时,即便是精英人群也会陷入集体癫狂,成为乌合之众的一部分。而真正推动科技进步的,是理性、独立思考与求真的精神。

在信息爆炸的时代,指出皇帝没有穿衣服的人反倒成了稀缺品。我们需要更多保持审慎、尊重常识的声音,而非对任何冠以“AI神话的产品盲目追捧。正如Theranos的结局所示,建立在包装和谎言上的科技泡沫终会破灭,留下的只有行业的信任危机与资本的再度寒冬。

DeepSeek的闹剧终将落幕,但它所带来的负面影响——对中国AI行业的国际声誉冲击、对真正研发者的伤害、对精英群体理性判断力的质疑——都将是一次惨痛的教训。唯有回归常识、坚持独立判断,才能避免让下一次造神运动重蹈覆辙。


DeepSeek本质上只是调用OpenAI GPT模型并进行了二次封装,却在各路精英的吹捧下被塑造成“AI宗教大神。当我们回顾Theranos与庞氏骗局的前车之鉴,不难发现精英乌合之众在某些舆论场与资本博弈中并无本质区别。

AI行业而言,真正的突破必须建立在踏实研发与科学求真之上。DeepSeek的泡沫终将破裂,而它留下的创伤将再次提醒人们:没有独立判断力的追随,只会让泡沫越吹越大,最终破碎时带来更沉痛的代价。

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